Probablemente la IA esté cada vez más presente en tus campañas de marketing digital y por eso es importante entender la relación entre IA generativa y productividad.
La IA generativa es una rama de la inteligencia artificial que se dedica a crear contenidos originales a partir de datos o instrucciones.
Esta tecnología tiene un gran potencial para aumentar el valor y la productividad de las empresas, especialmente en el campo del copywriting.
Si quieres saber más sobre AI, te recomendamos nuestro video “Uso de ChatGPT en marketing digital”.
¿Cómo funciona la IA generativa para el copywriting?
El copywriting es el arte de escribir textos persuasivos que buscan convencer al lector de realizar una acción, ya sea comprar un producto, suscribirse a un servicio, descargar una aplicación, etc.
El copywriting es esencial para el marketing digital, ya que ayuda a captar la atención y el interés de los clientes potenciales.
Sin embargo, el copywriting también implica un gran desafío: requiere de tiempo, creatividad, investigación y conocimiento del público objetivo.
Aquí es donde entra en juego la IA generativa y su capacidad para generar textos de calidad en cuestión de segundos.
La IA generativa puede ayudar a los redactores a optimizar su trabajo, ahorrando tiempo y recursos, y ofreciendo resultados personalizados y efectivos.
Es importante señalar que la IA generativa se basa en algoritmos que aprenden de grandes cantidades de datos y que son capaces de generar nuevos contenidos siguiendo unas pautas o criterios.
Por otra parte, la IA generativa no pretende sustituir al copywriter o redactor humano, sino complementarlo y asistirlo en su labor.
El copywriter sigue siendo el responsable de definir la estrategia, el objetivo y el mensaje del texto, así como de revisar y editar el contenido generado por la IA.
Por lo tanto, la IA generativa es una herramienta que facilita y agiliza el proceso creativo, pero no lo reemplaza.
La generación de textos es solo un ejemplo de lo que puede hacer la IA generativa para aumentar la productividad.
En la próxima sección verás otras áreas en que la IA puede ayudar a mejorar la productividad.
¿Cuál es la relación entre IA generativa y productividad?
Según el Informe “The economic potential of generative AI: The next productivity frontier” de McKinsey & Company, la IA generativa podría sumar entre 2,6 y 4,4 billones de dólares de productividad anual en todo el mundo.
Las capacidades de la IA generativa, junto con las de otras tecnologías, tiene el potencial de automatizar ciertas actividades laborales que hoy absorben entre el 60% y el 70% del tiempo de los empleados.
Alrededor del 75% del potencial de valor total de la aplicación de la IA generativa se materializará en cuatro funciones empresariales:
1. Operaciones con clientes
La IA generativa podría aumentar la productividad entre el 30% y el 45% de los costes actuales.
Ejemplo: Mejorar el autoservicio, proporcionar información más específica.
2. Marketing y ventas
La productividad del marketing podría aumentar entre un 5% y un 15%. En ventas podría aportar un valor de entre el 3% y el 5%.
Ejemplo: Planificación y redacción de contenidos más rápidas, mayor conocimiento y calidad de los datos, personalización de las búsquedas, priorización de los clientes potenciales.
3. Ingeniería de software
Generará ahorros en la producción de bienes y el impacto de la IA en la productividad oscila entre el 20% y el 45% del gasto anual actual.
Ejemplo: Reducción del tiempo de codificación, corrección de código, investigación de mercado para soluciones de arquitectura.
4. I+D
Conseguirá aumentar la productividad de los servicios entre el 10% y el 15%.
Ejemplo: Mejora de la calidad general del producto, optimización de los diseños para la fabricación, reducción de costes en logística y producción.
Si quieres aprovechar todo el potencial de la IA generativa para tu negocio, te invitamos a contactarnos y descubrir cómo implementar la IA generativa y productividad en tu estrategia de marketing digital.
